Google, Gemini 3.7 Flash modelini kullanıma sundu. Gemini 3.6 Flash’ın tanıtılmasından yalnızca üç hafta sonra gelen yeni model; kodlama, uzun süreli ajan görevleri, web geliştirme, karmaşık doküman analizi ve kurumsal iş akışlarında önemli performans artışları getiriyor.
Gemini 3.7 Flash, Gemini sohbetinde Google AI Pro ve Ultra abonelerinin kullanımına açıldı. Model ayrıca Gemini Spark’ın arkasındaki yeni temel model olarak görev yapıyor.
Gemini 3.7 Flash kodlama ve ajan görevlerinde daha güçlü
Gemini 3.7 Flash, doğrudan Gemini 3.6 Flash üzerine geliştirildi. Google yeni sürümde temel akıl yürütme altyapısında algoritmik iyileştirmeler yaptı. Model özellikle yazılım mühendisliği, bilgi yoğun profesyonel işler ve web geliştirme süreçlerinde daha yüksek doğruluk sağlıyor.
Çok aşamalı planlama ve araç kullanımı sırasında önceki modele kıyasla daha dikkatli hareket ediyor, karşılaşılan engellere daha iyi uyum sağlıyor ve gerektiğinde kullanıcının ne istediğini netleştirebiliyor.
Model metin, görsel, ses ve video girdilerini destekliyor. Gemini 3.7 Flash’ın bağlam penceresi 1 milyon tokene kadar çıkarken tek yanıtta 64 bin tokene kadar metin üretilebiliyor.
Düşünme seviyesi de kullanım senaryosuna göre ayarlanabiliyor. Google’ın kurumsal belgelerinde LOW, MEDIUM ve HIGH seviyeleri desteklenirken MEDIUM varsayılan seçenek olarak kullanılıyor.
Kodlama tarafındaki artış ilk benchmark sonuçlarında da görülüyor. Üretim kalitesindeki kodları ölçen FrontierCode 1.1 Main testinde Gemini 3.7 Flash yüzde 43,6 puan aldı.
Gemini 3.6 Flash aynı testte yüzde 34,4 seviyesindeydi. Uzun süreli yazılım mühendisliği görevlerini ölçen DeepSWE v1.1’de ise yeni model yüzde 65,3’e ulaşırken önceki sürüm yüzde 48,6’da kaldı.
Ajan tabanlı terminal kullanımını ölçen Terminal-bench 2.1 sonucunda da puan yüzde 78’den yüzde 85,8’e çıktı. Daha genel ajan yeteneklerini kapsayan Terminal-bench 3.0’da Gemini 3.6 Flash yüzde 5,4 alırken Gemini 3.7 Flash yüzde 14,9’a ulaştı.
Web geliştirme tarafında Code Arena puanı 1538 Elo’dan 1588 Elo’ya yükseldi. Google, yeni modelin daha az komutla çalışan arayüzler ve daha eksiksiz uygulamalar üretebildiğini belirtiyor. Ekran görüntüsü, görsel veya eksiksiz bir tasarım sistemi referans olarak verildiğinde oluşturulan kullanıcı arayüzünün kaynak tasarıma bağlılığı da artırıldı.
Google, Gemini 3.7 Flash’ın yalnızca kodlama için hazırlanmadığını özellikle vurguluyor. Finans, hukuk ve biyolojik bilimler gibi yoğun bilgi içeren alanlarda karmaşık belgeleri işleme ve akıl yürütme tarafında da geliştirmeler bulunuyor. Uzman seviyesinde PDF anlayışını ölçen GDP.pdf testinde Gemini 3.7 Flash yüzde 34 puan aldı. Gemini 3.6 Flash’ın sonucu yüzde 22’ydi.
Gerçek kurumsal iş akışlarının tamamlanmasını ölçen AutomationBench sonucunda da yüzde 17’den yüzde 30,4’e çıkıldı. Karmaşık hukuk iş akışlarını ölçen Harvey LAB-AA testinde sonuç yüzde 85,1’den yüzde 90,7’ye yükseldi. Bilgi işi performansını değerlendiren GDPVal-AA v2’de ise Gemini 3.7 Flash 1525 Elo puanına ulaştı; 3.6 Flash’ın sonucu 1422 Elo seviyesindeydi.
Uzun bağlam kullanımında da artış var. 128 bin tokenlık GDM-MRCR v2 testinde Gemini 3.7 Flash yüzde 97 puan alırken Gemini 3.6 Flash yüzde 91,8’de kaldı.
Uzun video anlama testi LVBench’te yüzde 85,4, bilgisayar kullanımını ölçen OSWorld-2.0’da yüzde 47,9 ve multidisipliner uzman akıl yürütme testi HLE-Verified’da yüzde 53,6 sonuç elde edildi. Önceki model aynı testlerde sırasıyla yüzde 84,2, yüzde 33,8 ve yüzde 51,2 puan almıştı.
Her testte artış bulunmuyor. Karmaşık grafiklerden bilgi sentezlemeyi ölçen CharXiv Reasoning testinde araç kullanılmadan Gemini 3.7 Flash yüzde 84,5, Gemini 3.6 Flash ise yüzde 85,2 puan aldı. Araç kullanımına izin verilen testte sonuçlar sırasıyla yüzde 88,7 ve yüzde 89,4 oldu.
Google yeni modelin geliştirici deneyiminde de değişiklik yaptığını belirtiyor. Gemini 3.7 Flash, çok aşamalı görevlerde planlama için daha fazla işlem yapabiliyor, araç çağrılarını daha disiplinli biçimde sürdürüyor ve verilen talimatları daha sıkı takip ediyor. Bunun sonucunda özellikle uzun süren yazılım mühendisliği ve ajan işlerinde manuel müdahale ve görevi yeniden çalıştırma ihtiyacı azaltıldı.
Gemini 3.7 Flash’ın API fiyatlandırmasında da geçici bir indirim uygulanıyor. Model 31 Aralık 2026’ya kadar her 1 milyon giriş tokenı için 0,75 dolar, her 1 milyon çıkış tokenı için ise 3,75 dolar fiyatla kullanılabiliyor. Google bu rakamı Gemini 3.6 Flash’ın ilk fiyatının yarısı olarak açıkladı. 1 Ocak 2027 itibarıyla standart fiyatlandırma girişte 1,50 dolar, çıkışta 7,50 dolar olacak.
Gemini 3.7 Flash’ın önemli kullanım alanlarından biri de Gemini Spark. Google’ın I/O 2026’da duyurduğu Spark, kullanıcının yönlendirmesi altında arka planda çalışabilen kişisel yapay zekâ ajanı olarak kullanılıyor.
Dosyaları bir araya getirme, Google Workspace uygulamalarındaki bilgileri kullanma, e-posta taslakları hazırlama ve durum belgelerini güncelleme gibi birden fazla adımdan oluşan işleri gerçekleştirebiliyor.
Spark da 13 Ağustos itibarıyla Gemini 3.7 Flash’a geçirildi. Modelin geliştirilmiş araç kullanımı, özellikle Google Workspace uygulamalarını içeren çok aşamalı görevlerde devreye giriyor.
Google’ın verdiği örneklerden birinde onlarca dosya ve e-postadaki bilgilerin tek bir ana belgede bir araya getirilmesi bulunuyor. Spark, Google AI Pro ve Ultra aboneleri için 160’tan fazla ülkede kullanılabiliyor.
Google daha sonra Gemini 3.7 Flash’ın Gemini sohbetindeki erişimini de genişletti. Şirketin 14 Ağustos’ta yaptığı açıklamayla modelin Gemini sohbetinde tüm Google AI Pro ve Ultra kullanıcılarına açıldığı duyuruldu. Kullanıcılar Gemini 3.7 Flash’ı web üzerinden veya Gemini uygulamasından deneyebiliyor.
Geliştiriciler Gemini 3.7 Flash’a Gemini API üzerinden Google AI Studio’dan erişebiliyor. Model aynı zamanda Google Antigravity ve Android Studio’da kullanılabiliyor. Kurumsal müşteriler için Gemini Enterprise Agent Platform ve Gemini Enterprise uygulaması üzerinden erişim sağlanıyor.
Google güvenlik tarafında da Gemini 3.7 Flash ile yeni korumaları devreye aldı. Modelde kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer tehditler için kullanılan CBRN güvenlik önlemleri ile siber saldırı amacı taşıyan kötüye kullanımlara karşı korumalar güncellendi.
Gemini 3.7 Flash için ayrı bir model kartı da yayımlandı ve model akıl yürütme, kodlama, ajan tabanlı araç kullanımı, çok modlu görevler, çok dillilik ve uzun bağlam testlerinden geçirildi.
