Huawei, Türkiye’de Yerel Yapay Zeka ve Bulut Altyapısı Planlarını Açıkladı

Huawei, İstanbul Fuar Merkezi’nde düzenlenen GITEX AI Türkiye 2026 kapsamında Türkiye’deki yapay zeka ve bulut altyapısına ilişkin yaklaşımını paylaştı. Şirket, yapay zeka uygulamalarının kurumsal ölçekte yaygınlaşabilmesi için işlem gücü, veri merkezleri, yerel bulut altyapısı, model platformları ve insan kaynağının birlikte geliştirilmesi gerektiğini savunuyor.

Türkiye’de ilk kez gerçekleştirilen GITEX AI Türkiye 2026; teknoloji şirketlerini, girişimleri, yatırımcıları ve sektör temsilcilerini İstanbul’da bir araya getirdi. Etkinlikte yapay zeka, bulut teknolojileri, veri merkezleri, 5G, siber güvenlik, fintek, e-ticaret, oyun ve akıllı üretim gibi başlıklar ele alındı.

Huawei Cloud Türkiye ekosistemine kaydolmak için: https://tnpt.tr/hwcloud

GITEX AI Türkiye 2026’da Huawei Cloud Türkiye Satış Direktörü Safder Baydur ile şirketin Türkiye’deki yerel bulut altyapısını, üç erişilebilirlik bölgesini, Ankara’daki felaket kurtarma merkezini ve yapay zekânın veri merkezi ihtiyaçlarını nasıl değiştirdiğini ele aldık. Türkiye’deki geliştiricilerin bulut tabanlı işlem gücüne ve yapay zekâ servislerine erişimi, veri egemenliği, iş sürekliliği ve önümüzdeki dönemde büyümesi beklenen veri merkezi yatırımları da değerlendirdik.

Yapay zeka için yalnızca güçlü modeller yeterli değil

Organizasyon kapsamında Huawei Cloud Türkiye Ülke Müdürü Ray Rui de “From AI Ambition to AI Reality: Building the Cloud Foundation for the Intelligent Economy” başlıklı bir sunum gerçekleştirdi.

Rui’ye göre yapay zekanın deneysel projelerden gerçek iş süreçlerine taşınması, yalnızca büyük ve güçlü yapay zeka modellerinin geliştirilmesiyle mümkün değil. Ölçeklenebilir işlem gücü, güvenilir veri kaynakları, bulut altyapısı, model platformları ve kurumsal uygulamaların birbirleriyle uyumlu şekilde çalışması gerekiyor.

Huawei Cloud’un değerlendirmesine göre Türkiye; teknoloji ekosistemi, genç insan kaynağı ve coğrafi konumuyla bölgesel bir yapay zeka merkezi olma potansiyeline sahip.

Şirketin GITEX AI Türkiye’de paylaştığı yaklaşımda Türkiye’de yapay zeka altyapısının geliştirilmesi için altı başlık öne çıktı: yeni nesil yapay zeka veri merkezleri, yerel bulut altyapısı, farklı işlem gücü seçenekleri, açık yapay zeka modelleri ve Model as a Service (MaaS) hizmetleri, yerel teknoloji ekosistemi ve nitelikli insan kaynağı.

Huawei’nin paylaştığı verilere göre Huawei Cloud’un Türkiye’deki yerel bölgesi üzerinden 650’den fazla kurumsal müşteriye 110’dan fazla bulut servisi sunuluyor. Şirket ayrıca altyapısının 120’nin üzerinde sertifikasyona sahip olduğunu belirtiyor.

Veri merkezleri yapay zekanın ihtiyaçlarına göre değişiyor

Huawei Enterprise Türkiye CTO’su Fatih Akgül ise yapay zekanın yalnızca model geliştirme ve eğitim süreçleriyle sınırlı kalmadığını, iş süreçleri ve endüstriyel uygulamalarda giderek daha fazla kullanılmaya başladığını söyledi.

Bu değişim, veri merkezlerinin ve kurumsal BT altyapılarının tasarımını da etkiliyor. Yapay zeka iş yükleri özellikle yüksek işlem gücü, enerji tüketimi, veri depolama kapasitesi ve ağ altyapısı açısından geleneksel kurumsal uygulamalardan farklı gereksinimler ortaya çıkarabiliyor.

Akgül, finans, kamu, sağlık, eğitim, enerji ve perakende gibi sektörlerde yapay zekanın kullanım alanlarının genişlediğini belirtirken, veri merkezlerinden enerji altyapısına kadar teknoloji mimarisinin yeni iş yüklerine göre yeniden değerlendirilmesi gerektiğini ifade etti.

Yerel veri işleme ve açık modeller öne çıkıyor

Huawei’nin Türkiye için açıkladığı stratejinin bir diğer bölümü verilerin yerel olarak tutulması ve işlenmesine dayanıyor. Şirket ayrıca kurumlara farklı işlem gücü mimarileri ve yapay zeka modelleri arasında seçim yapabilme imkanı sunulmasının önemli olduğunu savunuyor.

Bu kapsamda açık yapay zeka modellerinin Türkiye’deki yerel bulut altyapısı üzerinden sunulması ve Model as a Service yaklaşımının yaygınlaştırılması planlanıyor.

Huawei, Türkiye’de 100’ün üzerinde yerel iş ortağıyla çalıştığını da açıkladı. Şirket; geliştirici yarışmaları, yapay zeka ve ICT eğitimleri, sertifikasyon programları ve üniversitelerle gerçekleştirilen çalışmalar aracılığıyla geliştirici ve mühendis ekosistemini genişletmeye çalışıyor.

Türkiye son dönemde veri merkezleri, bulut hizmetleri ve yapay zeka altyapısı konusunda uluslararası teknoloji şirketlerinin yatırım ve büyüme planlarında daha fazla yer almaya başladı. Ancak bu altyapının gerçek ekonomik değere dönüşmesinde yalnızca veri merkezi kapasitesinin artırılması değil; enerji altyapısı, nitelikli insan kaynağı, veri yönetişimi, yerel yazılım ekosistemi ve kurumların yapay zeka projelerini üretim ortamına taşıyabilmesi de belirleyici olacak.

Huawei’nin GITEX AI Türkiye 2026 kapsamında verdiği mesaj da şirketin Türkiye’deki bulut altyapısını bu daha geniş yapay zeka ekosisteminin temel bileşenlerinden biri olarak konumlandırmayı hedeflediğini gösteriyor.