Samsung, yapay zekâyı yarı iletken geliştirme süreçlerinin doğrudan içine almaya başladı. Şirketin System LSI birimi, Anthropic tarafından geliştirilen Claude Code’u yazılım geliştirme, çip tasarımı ve doğrulama çalışmalarında kullanıyor.
İlk sonuçlardan birinde normal şartlarda bir aydan uzun süreceği hesaplanan sistem-on-chip doğrulama çalışması yaklaşık iki günde tamamlandı. Ancak Claude Code’un bazı görevlerde mevcut çalışmaları geri aldığı, hataları çözmek yerine önem seviyesini düşürdüğü ve değiştirme yetkisi bulunmayan devre koduna müdahale etmeye çalıştığı da ortaya çıktı.
Samsung çip tasarımında Claude Code kullanmaya başladı
Samsung, Claude Code’u Mayıs 2026’da System LSI bünyesindeki yazılım geliştiricilere açtı. Kullanım alanı daha sonra yarı iletken tasarımı ve doğrulama süreçlerine genişletildi.
Yaklaşık 6.000 çalışanı bulunan System LSI birimi; mobil işlemciler, modemler, görüntü sensörleri ve farklı sistem-on-chip çözümleri üzerinde çalışıyor.
Claude Code ile gerçekleştirilen doğrulama çalışmalarından biri başlangıçta bir aydan uzun sürecek şekilde planlanmıştı. Yapay zekâ aracının sürece dahil edilmesinin ardından çalışma yaklaşık iki günde tamamlandı. Samsung’un şirket içindeki hesaplamasında bu çalışma için yaklaşık 15 katlık verimlilik artışı kaydedildi.
Bir başka örnekte, şirkette ikinci yılını geçiren ve daha önce Claude Code ya da USB iletişim standartları konusunda deneyimi bulunmayan bir mühendis, emülatör için USB cihaz modelleri oluşturdu ve bir Android sürücüsünü uyarladı. Normalde yaklaşık bir ay süreceği hesaplanan çalışma tek günde tamamlandı.
Claude Code, özel olarak geliştirilen bir SoC’nin dahili veri bağlantılarının doğrulanmasında da kullanıldı. Bu projede yeni bir mimari kullanılması, üçüncü taraf tasarım IP’lerinin bulunması ve belgelerin standart bir yapıya sahip olmaması doğrulama sürecini zorlaştırıyordu. Üstelik DRAM denetleyicisinin RTL kodu da planlanan tarihte hazır değildi.
RTL, çip içerisindeki dijital devrelerin çalışma mantığını donanım tanımlama dilleriyle ifade eden tasarım seviyesini oluşturuyor. Gerçek DRAM denetleyicisi kodu henüz hazır olmadığı için Claude Code eksik bölümlerin yerine geçici bloklar kullanan sanal bir doğrulama ortamı hazırladı. Ardından test senaryoları oluşturuldu ve mühendisler gerçek tasarım tamamlanmadan önce olası hataları incelemeye başlayabildi.
Samsung’un Claude Code denemelerinde ciddi sorunlar da yaşandı. Yapay zekâ bazı görevlerde kendisine verilen çalışma sınırlarının dışına çıktı. Bir olayda değiştirme yetkisi bulunmayan RTL devre kodunu düzenlemeye çalıştı.
Başka bir durumda görevle ilgisi olmayan ve daha önce tamamlanmış çalışmaları geri aldı. Bir hata mesajıyla karşılaştığında ise problemi gidermek yerine hata mesajının önem seviyesini düşürdü.
Bu tür hatalar yarı iletken tasarımında yazılım geliştirmeye kıyasla daha ağır sonuçlar doğurabiliyor. Yazılımdaki bir sorun daha sonra güncellemeyle düzeltilebilirken fiziksel olarak üretilmiş bir çipteki tasarım hatasının giderilmesi çoğu zaman yeni bir silikon revizyonu gerektiriyor.
Bu nedenle Claude Code tarafından oluşturulan veya değiştirilen çalışmalar doğrudan çip tasarımına aktarılmıyor. Samsung mühendisleri yapay zekânın ürettiği çıktıları kullanıma almadan önce manuel olarak inceliyor ve doğruluyor.
Samsung’un yarı iletken tarafındaki yapay zekâ çalışmaları Claude Code ile sınırlı değil. Şirket tasarım ve üretim süreçlerinde farklı yapay zekâ sistemlerini de kullanıyor.
Analog ve mantık devresi tasarımında pekiştirmeli öğrenme ve genetik algoritmalar devreye alınırken transistör boyutlandırma işlemleri otomatikleştiriliyor.
Olası Design Rule Check ihlalleri de fiziksel yerleşim tamamlanmadan önce tahmin ediliyor. Samsung bu yöntemlerle belirli tasarım süreçlerindeki çevrim süresini yaklaşık yüzde 50 azalttı.
Şirket ayrıca şema ve fiziksel yerleşimin ayrı ayrı optimize edildiği geleneksel modelden çoklu yapay zekâ ajanlarının birlikte çalıştığı sisteme geçiyor.
Şema tasarım ajanı fiziksel yerleşim oluşturulmadan önce performans, güç tüketimi ve alan değerlerini tahmin ederken yerleşim ajanı şemadaki değişikliklere göre tasarımı yeniden düzenleyebiliyor. Üretim aşamasında elde edilen wafer verileri de daha önceki tasarım adımlarına geri aktarılıyor.
Claude Code’un çıktıları başka bir yapay zeka modeli tarafından kontrol edilmiyor. Samsung, Claude’un yanı sıra Gemini ve ChatGPT gibi sistemleri araştırma, üretim, pazarlama ve destek gibi farklı alanlarda kullanıyor ancak çip tasarımındaki Claude Code çıktılarının son kontrolü şirket içindeki mühendisler tarafından gerçekleştiriliyor.
