Google, Gemini ailesinin yeni modeli Gemini 3.7 Flash’ı kullanıma sundu. Gemini 3.6 Flash’tan yalnızca üç hafta sonra gelen yeni model; yazılım geliştirme, web uygulamaları, bilgi yoğun iş akışları ve yapay zeka ajanlarında önemli performans artışları getirirken, yıl sonuna kadar geçerli tanıtım fiyatıyla milyon token başına daha düşük maliyet sunuyor.
Gemini 3.7 Flash kodlama ve yapay zeka ajanlarında güçlendi
Gemini 3.7 Flash, geliştiricilerden gelen geri bildirimler ve modelin temel akıl yürütme yapısındaki algoritmik yeniliklerle Gemini 3.6 Flash üzerine geliştirildi. Yeni sürüm özellikle yazılım mühendisliği, bilgi yoğun görevler ve web geliştirme iş akışlarında önceki modele kıyasla daha yüksek sonuçlar elde ediyor.
Kodlama tarafındaki en belirgin gelişmeler hata ayıklama, sorun çözme ve üretimde kullanılabilecek kod oluşturma görevlerinde görülüyor. FrontierCode 1.1 Main testinde Gemini 3.7 Flash yüzde 43,6 skor elde ederken Gemini 3.6 Flash yüzde 34,4 seviyesinde kaldı.
Uzun süreli yazılım mühendisliği görevlerini değerlendiren DeepSWE v1.1 testinde ise yeni model yüzde 65,3 sonucuna ulaştı; Gemini 3.6 Flash aynı testte yaklaşık yüzde 49 seviyesinde sonuç verdi.
Web geliştirme yeteneklerinde de değişiklikler bulunuyor. Gemini 3.7 Flash daha az istemle çalışan düzenler ve özellikleri daha eksiksiz uygulamalar oluşturabiliyor.
Ekran görüntüsü, görsel veya kapsamlı bir tasarım sistemi referans olarak verildiğinde kullanıcı arayüzünü referansa daha yakın şekilde üretebiliyor. WebDev Arena testindeki Elo puanı da Gemini 3.6 Flash’ın 1538 puanından 1588 puana yükseldi.
Model yalnızca yazılım geliştirme alanında güncellenmedi. Finans, hukuk ve biyolojik bilimler gibi yoğun bilgi ve akıl yürütme gerektiren alanlarda da doğruluk artırıldı.
Karmaşık PDF belgelerini işleme kapasitesini ölçen GDP.pdf testinde Gemini 3.7 Flash yüzde 34 sonuç elde ederken Gemini 3.6 Flash yüzde 22’de kaldı. Gerçek dünyadaki kurumsal iş akışlarını değerlendiren AutomationBench sonucunda ise yüzde 17’den yüzde 30,4’e çıkan bir performans kaydedildi.
Gemini 3.7 Flash’ın kullanım örnekleri arasında yalnızca metin tabanlı bir istemden oynanabilir 3D oyun oluşturulması da bulunuyor. Bu örnekte Gemini 3.7 Flash, Nano Banana ile birlikte çalışarak karakterleri, nesneleri ve dokuları gerçek zamanlı olarak oluşturdu. Bir başka uygulamada model alt ajanları yönetirken Gemini Omni üzerinden parallax bileşenleri hazırlanarak tek seferde etkileşimli web sayfaları oluşturuldu.
Modelin multimodal yetenekleri robotik alanında da kullanıldı. Üç ajanlı bir grafik döngüsünde Gemini 3.7 Flash’ın multimodal anlama yetenekleri kullanılarak bir robot modelinin eğitim süreci yürütüldü.
Bir diğer örnekte ise statik bir PDF dosyasındaki yıllık rapor, canlı grafikler ve farklı verilerden birleştirilen bilgiler içeren etkileşimli bir veri anlatımına dönüştürüldü.
Geliştirici deneyimi tarafında Gemini 3.7 Flash, görev sırasında karşılaşılan engellere daha iyi uyum sağlayabiliyor, gerekli durumlarda kullanıcının ne istediğini netleştirebiliyor ve verilen talimatları önceki sürüme kıyasla daha sıkı takip ediyor.
Çok aşamalı planlama ve araç çağrılarında modele daha fazla akıl yürütme kapasitesi ayrıldı. Bu değişiklikler özellikle uzun süren mühendislik görevlerinde geliştiricinin müdahale etmesi veya aynı işlemi tekrar denemesi gereken durumların sayısını azaltıyor.
Gemini 3.7 Flash için yıl sonuna kadar özel bir fiyatlandırma uygulanıyor. Modelin giriş token ücreti 1 milyon token başına 0,75 dolar, çıkış token ücreti ise 1 milyon token başına 3,75 dolar olarak belirlendi.
Tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026 tarihinde sona erecek. 1 Ocak 2027’den itibaren giriş ücreti 1 milyon token başına 1,50 dolara, çıkış ücreti ise 7,50 dolara yükselecek.
Gemini 3.7 Flash, Gemini Spark’a da doğrudan entegre edildi. Google AI Pro ve Ultra abonelerinin 160’tan fazla ülkede erişebildiği Spark, Gemini uygulaması içerisinde 7 gün 24 saat çalışabilen kişisel bir yapay zeka ajanı olarak kullanılıyor.
Yeni modelle birlikte Spark’ın Google Workspace uygulamalarındaki araç kullanım yetenekleri geliştirildi ve karmaşık, birden fazla beceri gerektiren iş akışlarındaki doğruluk ile çıktı kalitesi artırıldı.
Spark, Gemini 3.7 Flash ile farklı dosyalardaki bilgileri bir araya getirebiliyor, e-posta taslakları hazırlayabiliyor ve durum belgelerini güncelleyebiliyor. Kullanıcının yönlendirmeleri doğrultusunda çalışan ajan sistemi, bu görevlerin birden fazlasını aynı iş akışı içerisinde gerçekleştirebiliyor.
Gemini 3.7 Flash ile birlikte güvenlik mekanizmaları da güncellendi. Kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer alanlardaki kötüye kullanımın yanı sıra siber saldırı amaçlı kullanım için yeni güvenlik önlemleri devreye alındı. Model, Frontier Safety kapsamında uygulanan güncel koruma sistemleriyle yayınlandı.
Geliştiriciler Gemini 3.7 Flash’a Google Antigravity üzerinden veya Google AI Studio ve Android Studio aracılığıyla Gemini API üzerinden erişebiliyor.
Kurumsal kullanıcılar Gemini Enterprise Agent Platform ve Gemini Enterprise uygulamasında modeli kullanabiliyor. Bireysel kullanıcılar için erişim ise desteklenen ülkelerde Google AI Pro ve Ultra aboneliklerine dahil edilen Gemini Spark üzerinden sağlanıyor.
