NVIDIA’da yapay zeka destekli çip tasarımı üzerine çalışan Mark Ren’in kurduğu Agentrys, 24,5 milyon dolarlık yatırım aldı. Şirket, geleneksel elektronik tasarım otomasyonu araçlarının ötesine geçen ve çip geliştirme sürecinin farklı aşamalarını yapay zekâ ajanlarına devreden Agentic Design Automation teknolojisini geliştiriyor.
Agentrys’in sistemi yalnızca belirli tasarım görevlerini otomatikleştirmiyor; farklı ajanların birlikte çalıştığı, sonuçlardan öğrenen ve sonraki tasarımlarda kendisini geliştiren bir mühendislik altyapısı oluşturuyor.
Agentrys çip tasarımını yapay zeka ajanlarına devrediyor
Agentrys’in aldığı toplam 24,5 milyon dolarlık finansmanın 19,1 milyon doları yeni tamamlanan tohum yatırım turundan geliyor. Yoğun talep gören yatırım turuna Etna Labs liderlik etti.
Şirket daha önce MediaTek liderliğinde 5,4 milyon dolarlık ön tohum yatırımı almıştı. MediaTek aynı zamanda Agentrys’in ilk stratejik yatırımcısı oldu.
Yeni sermaye, ekibin genişletilmesi, yapay zekâ ajanları için geliştirilen araçların artırılması ve doğrulama ile fiziksel tasarım alanlarındaki müşteri çalışmalarının genişletilmesi için kullanılacak.
Agentrys’in kurucusu ve CEO’su Mark Ren, elektronik tasarım otomasyonu yani EDA ile yapay zekâ araştırmalarında yaklaşık 30 yıllık deneyime sahip. Ren’in geçmişinde NVIDIA Research ve IBM Research bulunuyor.
NVIDIA döneminde ChipNeMo projesinin liderliğini de üstlenen Ren, büyük dil modellerinin çip tasarımı süreçlerinde kullanılmasına yönelik önemli çalışmalarda yer aldı. ChipNeMo, endüstriyel çip tasarımına özel geliştirilen ilk büyük dil modellerinden biri olarak teknoloji dünyasında dikkat çekmişti.
Agentrys, geliştirdiği yaklaşımı Agentic Design Automation, kısaca ADA olarak adlandırıyor. Geleneksel EDA yazılımları sentez, yerleşim, yönlendirme, doğrulama veya optimizasyon gibi belirli mühendislik görevlerine odaklanırken ADA, tüm tasarım akışı boyunca çalışan yapay zeka ajanlarını aynı sistem içinde bir araya getiriyor.
Ajanlar görevleri birbirlerine devredebiliyor, tasarım sonuçlarını değerlendirebiliyor ve başarısız denemelerden elde edilen verileri sonraki iterasyonlarda kullanabiliyor.
Platformun önemli özelliklerinden biri de müşterilerin yalnızca Agentrys tarafından hazırlanmış sabit yapay zekâ ajanlarını kullanmak zorunda olmaması.
Yarı iletken şirketleri kendi iş akışlarına, ticari EDA yazılımlarına, şirket içi araçlarına ve mevcut altyapılarına uygun ajanlar oluşturabiliyor. Oluşturulan ajanlar şirketin kendi tasarım ortamında çalışıyor ve kullanılan mühendislik verileriyle zaman içinde geliştirilebiliyor.
Agentrys bu sistemi üç aşamalı bir yapı üzerinde çalıştırıyor. İlk aşamada mevcut tasarım akışı, araçlar ve şirket içindeki yöntemler sisteme aktarılıyor.
Ardından birden fazla yapay zeka ajanından oluşan yapı gerçek tasarım sonuçları ve doğrulama verileri üzerinden geliştiriliyor. Başarılı hale gelen ajanlar daha sonra şirket genelinde kullanılabilecek ortak bir kayıt sistemine alınarak farklı tasarım ekiplerine dağıtılabiliyor.
Sistemin tasarım zekâsı katmanı, müşteri verileri ile tasarım araçlarının ürettiği değerlendirme sinyallerini kullanıyor. Çip geliştirme sürecinde zamanlama, güç tüketimi, fiziksel alan, doğrulama sonuçları ve sign-off kontrolleri gibi birçok kriter doğrudan ölçülebildiği için yapay zeka ajanlarının gerçekleştirdiği işlemlerin başarısı da otomatik olarak değerlendirilebiliyor. Agentrys bu değerlendirmeleri yeni iterasyonlara geri besleyerek tasarım ajanlarının karar mekanizmasını geliştiriyor.
Agentrys, teknolojisini tamamen otonom çalışan bir çip tasarım akışında da test etti. Çoklu ajan sistemi, 32 bitlik bir işlemciyi teknik özelliklerinden başlayarak fiziksel GDS yerleşimine kadar insan müdahalesi olmadan hazırladı.
AgentCore adı verilen işlemci; RTL oluşturma, tasarım doğrulama, sentez, yerleştirme, yönlendirme ve fiziksel doğrulama aşamalarından yapay zekâ ajanlarının yönettiği süreç içerisinde geçti.
Bu tasarım sürecinde bir üst seviye koordinatör ajan, farklı uzmanlık alanlarından sorumlu alt sistemleri yönetti. Ön uç tarafındaki ajanlar teknik özelliklerden sentezlenebilir RTL kodu oluştururken doğrulama sistemi ortaya çıkan RTL tasarımını referans mimariyle karşılaştırdı.
Arka uç ajanları sentez, fiziksel yerleşim, yönlendirme, güç, performans ve alan optimizasyonlarını gerçekleştirdi. Son aşamada ise DRC ve diğer fiziksel sign-off kontrolleri tamamlandı. Tasarım sırasında ortaya çıkan doğrulama veya fiziksel tasarım problemleri de ilgili aşamalara geri gönderilerek yeni iterasyonların başlatılmasını sağladı.
Şirket ayrıca NVIDIA’nın herkese açık CVDP doğrulama benchmark’ında yüzde 90’ın üzerinde doğruluk seviyesine ulaştığını açıkladı. Agentrys, ajanların ardışık iterasyonlar sırasında performanslarını artırabildiğini ve kullanılan optimizasyon yöntemlerinin doğruluk oranını kademeli olarak yükselttiğini belirtiyor.
Agentrys halihazırda dünyanın önde gelen bazı fabrikasız yarı iletken şirketleri, büyük bir küresel yarı iletken üreticisi ve çeşitli çip girişimleriyle çalışıyor.
Şirketin müşteri çalışmaları dijital ve analog çip tasarım akışlarını kapsıyor. Sistem seviyesinde tasarım süreçlerinin de ilerleyen dönemde platforma eklenmesi planlanıyor.
Agentrys ekibinde NVIDIA’nın yanı sıra Meta, AMD, Samsung, Google, Siemens ve diğer teknoloji şirketlerinde görev yapmış araştırmacılar ile mühendisler bulunuyor.
Ekip üyeleri geçmişte ChipNeMo, NVCell, DREAMPlace, VerilogEval ve CVDP gibi yapay zeka destekli çip tasarımı, GPU hızlandırmalı EDA ve donanım doğrulama çalışmalarında yer aldı. Şirketin merkezi San Jose’de bulunurken Austin ve Tayvan’da da ofisleri var.
